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Oggi affronto il tema della "mungitura" dei dati e della loro pre-elaborazione prima di essere dati in pasto agli algoritmi di AI. Questa fase può essere molto lunga fino a coprire il 90% del tempo di un progetto AI e può essere la fase nella quale si possono insinuarsi errori e "rumori" che compromettono la validità dei risultati del modello.
Provo a descriverla ad uso dei non esperti o di chi vuole conoscere qualcosa sull'argomento senza avere molte nozioni tecniche, chi volesse saperne più e approfondire può cercare più informazioni su pubblicazioni più tecniche sia online che in libreria.
Buon Ascolto!!!