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Neste epis\\xf3dio conversamos com Alexandre Chiavegatto Filho, professor livre docente de Machine Learning em sa\\xfade na USP. Ele \\xe9 graduado em Economia pela FEA/USP, possui doutorado em direto em Sa\\xfade P\\xfablica pela FSP/USP e p\\xf3s-doutorado na Universidade de Harvard, onde atuou como como professor convidado e pesquisador visitante. Atualmente \\xe9 o pesquisador principal de pesquisas financiadas pela FAPESP, CNPq e Funda\\xe7\\xe3o Lemann. Em 2015-2016 foi respons\\xe1vel pelo curso online Big Data em Sa\\xfade no Brasil da parceria USP-Coursera, que teve mais de 8.500 alunos matriculados e representantes de todos os Estados brasileiros. Tamb\\xe9m \\xe9 o diretor do Laborat\\xf3rio de Big Data e An\\xe1lise Preditiva em Sa\\xfade (Labdaps) da USP.\\xa0

Conversamos sobre o uso de dados, os desafios, as \\xe1reas de pesquisa e de mercado, e o futuro da Sa\\xfade com Machine Learning e Ci\\xeancia de Dados.\\xa0

Acesse o post para ter acesso a links e refer\\xeancias do epis\\xf3dio: https://medium.com/lets-data