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Neste epis\\xf3dio conversamos Gabriela de Queiroz, Cientista de Dados Chefe da IBM, l\\xedder em Estrat\\xe9gia e Inova\\xe7\\xf5es de IA. Ela \\xe9 instrutora em cursos no Coursera, na edX e na Cognitive Class. Em 2012, ela fundou a R-Ladies, uma organiza\\xe7\\xe3o mundial para promover a diversidade na comunidade R, presente em mais de 200 cidades em mais de 55 pa\\xedses. Em 2019, ela fundou a AI Inclusive, uma organiza\\xe7\\xe3o global que est\\xe1 ajudando a aumentar a representa\\xe7\\xe3o e a participa\\xe7\\xe3o de minorias em Intelig\\xeancia Artificial. Ela \\xe9 formada em Estat\\xedstica pela UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, \\xe9 mestre em Epidemiologia pela FIOCRUZ - Funda\\xe7\\xe3o Oswaldo Cruz, e tamb\\xe9m \\xe9 mestre em Estat\\xedstica pela California State University - East Bay.\\xa0

Falamos sobre quais s\\xe3o desafios de um Head de Data Science em uma Big Tech como a IBM, a import\\xe2ncia da interdisciplinaridade em Data Science, a hist\\xf3ria por tr\\xe1s da cria\\xe7\\xe3o do R-Ladies, a inclus\\xe3o em Intelig\\xeancia Artificial e como reduzir injusti\\xe7a nos algoritmos de Machine Learning, como contribuir para pacotes Python e R e muito mais!\\xa0

Acesse nosso post para ter acesso a links e refer\\xeancias: https://medium.com/lets-data/