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Neste epis\\xf3dio conversamos com Fernanda Andal\\xf3, desenvolvedora de solu\\xe7\\xf5es de Machine Learning na LEGO e pesquisadora em Machine Learning e Vis\\xe3o Computacional. Ela tamb\\xe9m \\xe9 cofundadora e CTO da SciPet, onde coordena projetos de pesquisa de aprendizado de m\\xe1quina relacionados \\xe0 biometria animal. A Fernanda \\xe9 bacharel, mestre e doutora em Ci\\xeancia da Computa\\xe7\\xe3o. Foi pesquisadora de p\\xf3s-doutorado no Instituto de Matem\\xe1tica Pura e Aplicada (IMPA) no Laborat\\xf3rio de Computa\\xe7\\xe3o Gr\\xe1fica - Visgraf e tamb\\xe9m pela Unicamp, em colabora\\xe7\\xe3o com a Motorola. Al\\xe9m disso, \\xe9 pesquisadora associada ao Instituto de Computa\\xe7\\xe3o da Unicamp e foi Chair (2016-2017) do programa IEEE Women in Engineering (WIE) - Se\\xe7\\xe3o Sul do Brasil.

Dentre os assuntos, conversamos sobre como \\xe9 trabalhar na LEGO, na Dinamarca, quais projetos de Machine Learning ela trabalhou ou est\\xe1 trabalhando na empresa, o uso de Vis\\xe3o Computacional e Deep Learning, incluindo na per\\xedcia criminal, o papel das mulheres nas \\xe1reas STEM e muito mais!

Acesse nosso post no Medium para ter acesso a links e refer\\xeancias dos assuntos que conversamos neste epis\\xf3dio: https://medium.com/lets-data/.