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b'Im Vortrag wird gezeigt, wie unter Verwendung des IoT der Verkehrsfluss mittels Bilderkennung und frei verf\\xfcgbaren Webcams bestimmt und \\xfcber offene, standardisierte Schnittstellen bereitgestellt und visualisiert werden kann. Bei dem entwickelten Workflow kommen dabei ausschlie\\xdflich Open-Source-Bibliotheken und Dienste sowie Open Data zum Einsatz.\\n\\nDa inzwischen in einigen St\\xe4dten Sensoren und Webcams zur Erfassung von Informationen eingesetzt werden, bieten sich neue M\\xf6glichkeiten, um Informationen \\xfcber das Verkehrsaufkommen zu ermitteln. Durch Kameras kann das Wetter an einem \\xf6ffentlichen Platz gepr\\xfcft oder das Verkehrsgeschehen an kritischen Verkehrspunkten beobachtet werden. Die angebrachten Sensoren erfassen so kontinuierlich oder zu bestimmten Zeiten Daten. Durch die internetbasierte Bereitstellung dieser Daten entsteht so ein Netzwerk mit einer gro\\xdfen Anzahl von m\\xf6glichen Sensoren. Ein so aufkommendes Internet of Things (IoT) bietet damit eine Architektur und Infrastruktur, die eine gro\\xdfe Anzahl von Anwendungen in unterschiedlichen Bereich wie Smart Environment, Smart Home, Smart Hospitals, Smart Agriculture aber auch Smart Traffic Sytems erm\\xf6glicht. \\n\\nIm Vortrag wird gezeigt, wie unter Verwendung des IoT der Verkehrsfluss mittels Bilderkennung und frei verf\\xfcgbaren Webcams bestimmt und \\xfcber offene, standardisierte Schnittstellen bereitgestellt und visualisiert werden kann. Bei dem entwickelten Workflow kommen dabei ausschlie\\xdflich Open-Source-Bibliotheken und Dienste sowie Open Data zum Einsatz.\\nabout this event: https://pretalx.com/fossgis2023/talk/DYGEFX/'