BROADCASTS.com

b'

No epis\\xf3dio de hoje trouxemos novamente a equipe incr\\xedvel de machine learning e agora para aprofundarmos mais tecnicamente o papo do epis\\xf3dio anterior, onde trouxemos o conceito b\\xe1sico sobre essa tecnologia e como a usamos aqui no Luizalabs e Magalu. Ent\\xe3o chega+ e bora ouvir esse epis\\xf3dio, que t\\xe1 muito massa! E se voc\\xea n\\xe3o ouviu o epis\\xf3dio anterior, volt\\xe1 l\\xe1 e ouve que tamb\\xe9m t\\xe1 massa demais!

---

Imagem clustering https://scikit-learn.org/stable/_images/sphx_glr_plot_cluster_comparison_001.png

Dicas:
\\nLib python para cria\\xe7\\xe3o de modelos: https://scikit-learn.org/
\\nLib para processamento de dados: https://pandas.pydata.org/

Frameworks para processamento de dados em larga escala:
\\nhttps://spark.apache.org/
\\nhttps://www.dask.org/

Deploy de modelos:
\\nhttps://www.seldon.io/
\\nhttps://www.bentoml.com/

---

Edi\\xe7\\xe3o completa por R\\xe1diofobia Podcast e Multim\\xeddia: https://radiofobia.com.br/

---

Nos siga no Twitter e no Instagram: @luizalabs @cabecadelab

D\\xfavidas, cabe\\xe7adas e sugest\\xf5es, mande e-mail para o cabecadelab@luizalabs.com

Participantes:

Milene Mancini Vasconcelos | instagram.com/m_mvasconcelos/

Andr\\xe9 Monteiro | linkedin.com/in/triptofano/

J\\xfalia Schubert | linkedin.com/in/julia-schubert-peixoto/

Leonardo Silva | linkedin.com/in/leonardodepaulaesilva/

Victor Alvarez | linkedin.com/in/vmartinezalvarez/