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O epis\\xf3dio de hoje aborda um tema muito relevante para qualquer projeto cont\\xednuo de AI. Como fazer valida\\xe7\\xf5es dos nossos modelos seguindo um modelo de teste A/B? Como saber se as altera\\xe7\\xf5es que estamos a fazer est\\xe3o a ter impacto real e esperado no resultado que queremos medir? Este problema torna-se ainda mais importante quando temos um ambiente produtivo muito complexo, com m\\xfaltiplas equipas e scopes que podem contaminar a valida\\xe7\\xe3o do que queremos fazer. E para partilhar connosco a sua vis\\xe3o e experi\\xeancia no tema, temos como convidado o Jos\\xe9 Carlos Santos, Principal Software Engineer na equipa da Microsoft do produto Bing com uma vasta experi\\xeancia em implementa\\xe7\\xe3o e defini\\xe7\\xe3o de testes A/B e em como medir o impacto das mudan\\xe7as em modelos de ML/AI.
\\nLinks IA News:
\\nA team of researchers from Stanford University simulating the annual tournament with the help of artificial intelligence - https://cs.stanford.edu/~haotianz/research/vid2player/
\\nAI tool detects child abuse images with 99% accuracy - https://artificialintelligence-news.com/2020/07/31/ai-tool-detect-child-abuse-images-accuracy/
\\nMicrosoft is fighting deepfakes ahead of the 2020 US election - https://www.cnet.com/news/microsoft-is-fighting-deepfakes-ahead-of-the-2020-us-election/
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