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Decidimos dedicar a nossa conversa de hoje ao t\\xf3pico do Reinforment Learning, um tema que tem surgido em algumas das nossas conversas passadas como parte das aplica\\xe7\\xf5es que de vez em quando discutimos e usamos como exemplo mas que nunca aprofundamos uma conversa sobre este assunto que no fundo tem sido muito utilizado em grande parte dos modelos de AI que temos visto nas noticias. Apesar de ser uma abordagem ter na sua base metodos matem\\xe1ticos bastante classicos e antigos, isto \\xe9 uma abordagem relativamente recente no mundo da IA principalmente no que toca a aplica\\xe7\\xf5es praticas e com grande sucesso. Vamos nos debrussar hoje sobre o que \\xe9 esta framework de constru\\xe7\\xe3o de modelos inteligentes e resolu\\xe7\\xe3o de problemas, quais as suas vantagens em rela\\xe7\\xe3o aos restantes metodos e frameworks disponiveis, e quais as suas desvantagens tamb\\xe9m. E vamos falar sobre as aplica\\xe7\\xf5es pr\\xe1ticas destes modelos.
\\nAI News:
\\nAI-Generated Artwork Wins First Place at State Fair, Enraging Artists | PetaPixel
\\n\\nChess robot breaks child\\u2019s finger after premature move (artificialintelligence-news.com)
\\n\\nXbox\\u2019s Matt Booty Asked Microsoft To Invent AI Bot QA Testers For Games (forbes.com)
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