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O t\\xf3pico do epis\\xf3dio de hoje \\xe9 o Explainable AI, tamb\\xe9m conhecido como XAI. Este \\xe9 o nome da \\xe1rea de estudo dentro da IA que trata a cria\\xe7\\xe3o de modelos de IA cujos processos de decis\\xe3o que d\\xe3o origem \\xe0s predi\\xe7\\xf5es e a\\xe7\\xf5es conseguem ser entendidas por um humanos. No fundo \\xe9 o oposto das conhecidas abordagens de Black Box, em que apenas temos acesso aos outputs das predi\\xe7\\xf5es do modelo sem nenhum insights sobre como \\xe9 que o modelo chegou a essa conclus\\xe3o. Este tipo de estudos e evolu\\xe7\\xf5es para o mundo de AI torna-se cada vez mais relevante \\xe0 medida que mais e mais cen\\xe1rios da nossa vida quotidiana se torna dependente de IA tamb\\xe9m come\\xe7a a crescer a desconfian\\xe7a que a sociedade tem destes modelos e com isso o crescimento da necessidade de ter modelos que consigam ser explicados e com isso conquistar pontos de confian\\xe7a na sociedade que v\\xe3o desbloquear a ado\\xe7\\xe3o de IA numa escala cada vez maior.

AI News:

ChatbotGPT worries teachers who seek to detect cheating by AI - The Washington Post

https://www.washingtonpost.com/education/2022/12/28/chatbot-cheating-ai-chatbotgpt-teachers/

A far-sighted approach to machine learning | MIT News | Massachusetts Institute of Technology

https://news.mit.edu/2022/multiagent-machine-learning-ai-1123

Inside MILA: The Need for \\u2018Humanity\\u2019 in AI (analyticsindiamag.com)

https://analyticsindiamag.com/inside-mila-the-need-for-humanity-in-ai/

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