Como e que conseguimos ensinar computadores a interpretar imagens

Published: Feb. 23, 2023, 10:40 a.m.

b'

Hoje decidimos abordar o tema de computer vision no epis\\xf3dio de hoje, em particular do angulo de discutir como \\xe9 que conseguimos ensinar computadores a interpretar imagens. Temos visto imensos progressos desta \\xe1rea e vamos debater exatamente isso, desde o surgimento da AlexNet at\\xe9 \\xe0 facilidade com que hoje conseguimos ter acesso a datasets de imagens gigantes e todos labled, at\\xe9 aos diferentes tipos de interpreta\\xe7\\xe3o de imagens que conseguimos ter, desde dete\\xe7\\xe3o de objetos, classifica\\xe7\\xe3o de imagens at\\xe9 Semantic segmentation, e as suas diferentes aplica\\xe7\\xf5es. E se o tempo nos permitir, vamos tentar chegar aos mais recentes desenvolvimentos de algoritmos que mais do que interpretar imagens, conseguem criar imagens a partir de um input de texto.

\\n

Ser\\xe1 um epis\\xf3dio muito interessante que estou certo vos ir\\xe1 cativar bastante.

\\n

AI News:

\\n

PETRA\'23 @ Corfu, Greece (petrae.org)

\\n

http://www.petrae.org/workshops/AIEd.html

\\n

VALL-E (valle-demo.github.io)

\\n

https://valle-demo.github.io/?utm_source=syndication

\\n

Email us at podcast@buildingthefuture.pt

\\n

Hosts:

\\n

Marco Ant\\xf3nio Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/

\\n

Jos\\xe9 Ant\\xf3nio Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/

\\n

Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

\\n

Produ\\xe7\\xe3o:

\\n

Beatriz Herrera Gonz\\xe1lez - https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/

'