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Qual \xe9 a diferen\xe7a entre an\xe1lise e Analytics?

O site americano EE Times publicou que, segundo o dicion\xe1rio Merriam-Webster, an\xe1lise \xe9 "o ato de examinar qualquer coisa complexa para entender sua natureza ou determinar seus aspectos essenciais".

Quando um comentarista pol\xedtico faz uma an\xe1lise de uma crise econ\xf4mica ou pol\xedtica, ele conecta fatos e dados que nos permitem entender melhor uma estrutura complexa.

Da mesma forma, quando criamos um relat\xf3rio com a an\xe1lise do conte\xfado, fazemos isso: examinamos. Apontamos fatos e dados que de alguma maneira se relacionam. E assim compreendemos melhor alguma coisa.

J\xe1 Analytics \xe9, segundo o mesmo dicion\xe1rio, "o m\xe9todo de an\xe1lise l\xf3gica".

Por exemplo, quando engenheiros de uma montadora analisam acelera\xe7\xe3o, velocidade, consumo de combust\xedvel e outros dados, eles querem descobrir uma forma de melhorar o desempenho de um modelo de carro que est\xe1 em fabrica\xe7\xe3o.

No nosso universo do marketing, quando olhamos o Google Analytics e vemos p\xe1ginas mais visitadas, origem do tr\xe1fego, taxa de rejei\xe7\xe3o e outros dados, no fim das contas queremos tomar uma decis\xe3o que melhore o nosso resultado.

O meu takeaway de hoje vem pra simplificar, \xf3:

An\xe1lise \xe9 olhar para o passado, com o objetivo de compreender, elucidar.

E Analytics \xe9 olhar para o futuro, com o objetivo de tomar uma decis\xe3o.

Qual o mais importante? U\xe9, os dois.

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