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Os dejamos con la miel en los labios, pero hasta ese momento hablamos de la interacci\xf3n entre las clases abstractas y MYPY, m\xe1s complejidad en la sintaxis de Python con el PEP 637, PIP, dependencias varias y seguridad, y los tipos de PEP que hay. \xbfBokeh o Plotly? Haberte conectado en directo... https://podcast.jcea.es/python/22\n

Participantes:

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  Jes\xfas Cea, email: jcea@jcea.es, twitter:\n @jcea, https://blog.jcea.es/,\n https://www.jcea.es/. Conectando desde Madrid.

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  Javier, conectando desde Madrid.

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  Miguel S\xe1nchez, email:\n msanchez@uninet.edu, conectando desde\n Las Palmas.

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  Eduardo Castro, email:\n info@ecdesign.es. Conectando desde A\n Guarda.

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  V\xedctor Ram\xedrez, twitter: @virako,\n programador python y amante de\n vim, conectando desde\n Huelva.

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  Jos\xe9 Juan.

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Audio editado por Pablo G\xf3mez, twitter:\n@julebek.

La m\xfasica de la entrada y la salida es "Lightning Bugs", de Jason\nShaw. Publicada en https://audionautix.com/ con licencia\n- Creative Commons Attribution 4.0 International\nLicense.

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  [00:53] Vamos progresando en la publicaci\xf3n de las grabaciones.

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    Pablo G\xf3mez, twitter:\n @julebek, nuestro sufrido\n editor de audio, est\xe1 enviando a Jes\xfas Cea ya algunos audios\n procesados.

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    • La calidad de los audios originales es bastante mala.
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    Cap\xedtulos en audios: Biblioteca toc2audio\n https://docs.jcea.es/toc2audio/.

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    Jes\xfas Cea quiere notas exhaustivas de cada grabaci\xf3n. El\n audio es casi redundante. Lo que est\xe1s leyendo ahora mismo,\n vaya.

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  [06:45] El aviso legal de rigor para grabar los audios y\n publicarlos luego.

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  [06:58] Presentaciones.

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  [09:58] Jes\xfas Cea habla mucho.

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  [10:53] Interacci\xf3n entre clases abstractas\n https://docs.python.org/3/library/abc.html y MYPY\n http://mypy-lang.org/.

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  [18:28] Expansi\xf3n explosiva del tama\xf1o del bytecode\n https://es.wikipedia.org/wiki/Bytecode generado por un\n programa trivial Python.

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  Ojo, teclear este c\xf3digo tal cual puede tumbar tu m\xe1quina y\npuedes necesitar reiniciar, perdiendo lo que est\xe9s haciendo\ncon el ordenador.

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      (1<<19**8,)*2\n    (1<<19**8,)*4**7\n

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    Build a Compiler Bomb: Python 3, 13 byte source,\n 9,057,900,463 byte (8.5GiB) .pyc-file / Python 3, 16 byte\n source, >32TB .pyc-file (if you have enough memory, disk\n space and patience)\n https://codegolf.stackexchange.com/questions/69189/build-a-compiler-bomb/69415#69415.

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    16 bytes of Python code compiles to 32 terabytes of bytecode\n https://www.reddit.com/r/Python/comments/llccey/16_bytes_of_python_code_compiles_to_32_terabytes/.

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  [27:48] GitHub actions: https://github.com/features/actions.

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  [28:43] PEP 637 -- Support for indexing with keyword arguments\n https://www.python.org/dev/peps/pep-0637/.

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    La sintaxis de Python es cada vez m\xe1s compleja.

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    Jes\xfas Cea se sorprende de que Guido van Rossum\n https://es.wikipedia.org/wiki/Guido_van_Rossum est\xe9\n "pervertiendo" tanto Python.

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    Muchos cambios de sintaxis se justifican para ciertos\n usuarios (c\xe1lculo num\xe9rico) y resulta que a esos usuarios no\n les est\xe1 preguntando nadie.

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    Los lenguajes empiezan simples y se van complicando...\n siendo reemplazados por otros lenguajes que empiezan\n simples.

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    Estos temas se han tratado con frecuencia y profundidad en\n tertulias anteriores.

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    El lenguaje se particiona en "sublenguajes" y "subculturas".

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    BNF (Backus\u2013Naur form):\n https://es.wikipedia.org/wiki/Notaci%C3%B3n_de_Backus-Naur.

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    JavaScript: The Good Parts:\n https://www.amazon.com/JavaScript-Good-Parts-Douglas-Crockford/dp/0596517742.

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    \xbfC\xf3mo aprende Python la gente novata?

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    Grupos de excepciones: PEP 654\n https://www.python.org/dev/peps/pep-0654/.

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    asyncio https://docs.python.org/3/library/asyncio.html\n contamina todo tu c\xf3digo.

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    • Trio: https://pypi.org/project/trio/.
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  [44:26] Metaconversacion sobre temas recurrentes en la tertulia.

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  • \xbfPuesta al d\xeda anual sobre temas recurrentes?
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  [45:08] \xbfC\xf3mo se numeran los PEP\n https://www.python.org/dev/peps/?

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    Cuando se actualiza un PEP, no cambia de numeraci\xf3n.

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    Black: https://pypi.org/project/black/.

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    Los PEP incluyen una secci\xf3n de cambios, historia del PEP.

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    PEP 494 -- Python 3.6 Release Schedule\n https://www.python.org/dev/peps/pep-0494/.

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    PEP 373 -- Python 2.7 Release Schedule\n https://www.python.org/dev/peps/pep-0373/.

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  [51:08] A veces para ver los cambios de un proyecto, a veces no\n hay m\xe1s remedio que examinar el propio sustema de control de\n versiones. Documentar los cambios deber\xeda ser obligatorio, pero\n no todos los proyectos lo usan\n https://es.wikipedia.org/wiki/Changelog.

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  [53:28] El valor de los DeprecationWarning:\n https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#DeprecationWarning.\n \xbfCu\xe1ndo los arreglas?

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    Deuda t\xe9cnica.

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    Estrategia: Bloquear dependencias.

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    Acumular actualizaciones tampoco es buena idea.

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    Que tus tests comprueben tus dependencias suele ser una mala\n pr\xe1ctica, pero para los tests de integraci\xf3n puede ser buena\n idea para asegurarse la estabilidad del ecosistema del\n proyecto.

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  [58:13] Los problemas de bloquear dependencias de forma\n transitiva.

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    pip freeze https://pip.pypa.io/en/stable/cli/pip_freeze/.

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    virtualenv: https://pypi.org/project/virtualenv/.

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  [01:02:56] pip https://pypi.org/project/pip/ no tiene "hooks"\n https://es.wikipedia.org/wiki/Hooking, pero las versiones\n recientes tienen un proceso de resoluci\xf3n de dependencias\n bastante sofisticado.

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  [01:05:43] Paquete "safety" https://pypi.org/project/safety/.

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  [01:07:38] Salto de fe al hacer pip install. Paquetes\n maliciosos.

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  • Ataque a cadena de suministro\n https://es.wikipedia.org/wiki/Ataque_a_cadena_de_suministro.
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  [01:09:23] Motivaci\xf3n econ\xf3mica para secuestrar el DNS\n https://es.wikipedia.org/wiki/Dns.

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  [01:10:58] Nombres inexplicables de paquetes en PIP.

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  [01:11:28] RFC 2606: Reserved Top Level DNS Names\n https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2606.

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  • Por ejemplo, http://example.org/ .
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  [01:13:53] Recursos en espa\xf1ol de Python:

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    Pybonacci: https://pybonacci.org/.

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    Chema Cort\xe9s: https://blog.ch3m4.org/.

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    AlgoriSoft: https://algorisoft.com/. Cursos de Django\n https://www.djangoproject.com/.

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  [01:16:28] Comparativa entre Bokeh https://bokeh.org/ y Plotly\n https://plotly.com/python/.

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  • Gr\xe1ficos din\xe1micos en JavaScript para el navegador web, pero\n alimentado desde Python en el servidor.
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  [01:19:46] La grabaci\xf3n se cort\xf3 aqu\xed debido a "un problema\n t\xe9cnico" (entre la silla y el teclado de Jes\xfas Cea). Se ha\n perdido m\xe1s o menos la \xfaltima media hora.

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  [01:19:55] Final.

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