\xc9pisode 195 : On dit souvent qu'une information en chasse une autre ! Oui, mais de plus en plus vite ! L\u2019infob\xe9sit\xe9 atteint aujourd\u2019hui des niveaux records, nous sommes over solicit\xe9s\u2026. Mais notre temps de cerveau disponible n\u2019est pas extensible. Les derni\xe8res \xe9tudes en date montre \xe0 quel point les choses se sont acc\xe9l\xe9r\xe9es.
Une \xe9tude r\xe9cente pointe du doigt l\u2019acc\xe9l\xe9ration des tendancesDans une \xe9tude publi\xe9 dans la tr\xe8s s\xe9rieuse revue Nature, 3 chercheurs allemands soulignent les ph\xe9nom\xe8nes d\u2019acc\xe9l\xe9ration.
Les tendances arrivent et passent de plus en plus vite.
Le vocabulaire \xe9volue plus vite que jamaisLes chercheurs ont analys\xe9 la dur\xe9e pendant laquelle certains mots et expressions sont rest\xe9s \xe0 la mode dans 100 ans de litt\xe9rature.
Ils ont d\xe9couvert que les termes \xab \xe0 la mode \xbb \xe9taient utilis\xe9s dans les livres pendant six mois en moyenne au 19\xe8me si\xe8cle, mais ne restaient \xe0 la page que pendant un mois au 21\xe8me si\xe8cle.
Dur\xe9e de vie d\u2019un trending topic sur TwitterA titre d\u2019exemple, les auteurs ont \xe9valu\xe9 un total de 43 milliards de tweets et analys\xe9 les 50 hashtags les plus populaires au monde toutes les heures, de 2013 \xe0 2016.
Ils ont ensuite calcul\xe9 le temps pendant lequel les hashtags sont rest\xe9s populaires.
Ils ont d\xe9couvert qu'en 2013, un hashtag restait dans la liste des 50 hashtags les plus populaires une moyenne de 17,5 heures.
En 2016 ce chiffre \xe9tait tomb\xe9 \xe0 11,9 heures en 2016.
M\xeame constat du c\xf4t\xe9 de Google TrendLes tendances arrivent beaucoup plus vite et reparte comme elles sont venues.
Un exemple avec le fameux de \xab hand spider \xbb. C\u2019est hallucinant, la tendance est arriv\xe9 en quelques semaines et reparti en quasiment un trimestre.
Mais il n\u2019y pas que dans le web que le temps d\u2019attention et est en chute, le cin\xe9ma aussi est touch\xe9.L\u2019acc\xe9l\xe9ration du flux d\u2019informations touche aussi le cin\xe9ma. Le rythme des sorties de films a lui aussi beaucoup chang\xe9.
Dans les ann\xe9es 80, un blockbuster \xe9tait travaill\xe9 pour engranger des entr\xe9es sur plusieurs semaines.
Les sorties de films \xe9taient donc espac\xe9es de quatre mois en moyenne.
En 2018, ce temps \xab d\u2019attente \xbb est pass\xe9 \xe0... deux semaines.
\u2014\u2014
La baisse du temps d\u2019attention globale est \xe9troitement li\xe9e \xe0 la surcharge informationnelle : l\u2019infob\xe9sit\xe9\xab En 30 ans l\u2019humanit\xe9 a fourni plus d\u2019information qu'en 5.000 ans d'histoire. \xbb
Caroline Sauvajol-Rialland, ma\xeetre de conf\xe9rence \xe0 Sciences-Po Paris
il y a infob\xe9sit\xe9 quand le volume d\u2019informations re\xe7u par un \xeatre humain d\xe9passe sa capacit\xe9 productive de traitement de ces informations.
R\xe9sultat nous sommes depuis plusieurs ann\xe9e entr\xe9e dans une \xe8re du \xab content shock \xbb
Le content stock est un terme qui a \xe9t\xe9 d\xe9mocratis\xe9 par Mark Schaefer en 2014.
Selon lui L'offre de contenu a d\xe9j\xe0 nettement d\xe9pass\xe9 la demande des consommateurs vis-\xe0-vis du contenu.
\u2014\u2014
R\xe9sultat des courses, notre temps d\u2019attention est inf\xe9rieur \xe0 celui du poisson rouge !Oui, oui, c\u2019est tr\xe8s s\xe9rieux ! Il y a deux ans : une \xe9tude r\xe9alis\xe9e par Microsoft aupr\xe8s de jeunes Canadiens r\xe9v\xe9lait que la multiplication des \xe9crans, les r\xe9seaux et le nombre d'heures pass\xe9es \xe0 zapper l'information avait fait diminuer notre niveau d'attention.
Nous ne serions pas capables de nous concentrer plus de 8 secondes. Les poissons rouges arrivent \xe0 tenir leur attention 9 secondes !
Pour rappel, en 2000, la dur\xe9e d'attention moyenne d'un humain \xe9tait estim\xe9e \xe0 12 secondes.
\u2014\u2014
Le temps d\u2019attention disponible le nouveau KPI \xe0 suivre de pr\xe8s ?Le temps de cerveau serait-il une mesure de l\u2019engagement de nos audiences ?
Ce qui est s\xfbr, c\u2019est qu\u2019on quitte progressivement le web du clic pour \xe9voluer vers un web de l\u2019attention et de l\u2019exp\xe9rience utilisateur.
Exit les KPIs quantitatifs. Place aux mesures du qualitatif.
Le taux d\u2019attention est un indicateur de la qualit\xe9 des contenus mise en perspective avec la raret\xe9 du temps de cerveau. Difficile de retenir l\u2019attention de quelqu\u2019un avec du contenu de mauvaise qualit\xe9.
Prendre en compte le taux de r\xe9tention de vos contenus vid\xe9osCombien de temps vos audiences ont elles accord\xe9es \xe0 vos contenus vid\xe9os.
Permet de se faire une id\xe9e si voter contenu est parvenu \xe0 maintenir l\u2019attention de son audience.
Prendre en compte le taux d\u2019engagement \xe0 forte valeur ajout\xe9ePas les likes. Plut\xf4t les partages et les commentaires.
Et sur vos contenus web ?Le service Chartbreat se propose de mesurer le taux d\u2019attention r\xe9el sur votre site Internet.
Les services de Chartbreat sont utilis\xe9s par le Financial Times et The Economist. Chartbreat mesure les mouvements de la souris \xe0 l\u2019\xe9cran, les comportements de d\xe9roulement de la page, les touches press\xe9es sur le clavier, les temps de pause dans l\u2019activit\xe9 de l\u2019utilisateur\u2026 Ces \xe9l\xe9ments permettent de qualifier l\u2019interaction de l\u2019internaute avec la page web active.
Le temps d\u2019engagement (Engaged time): mesure le temps que les utilisateurs consacrent activement \xe0 l\u2019interaction sur une page (lecture, commentaire, scroll, visionnage, partage, \u2026) et le temps d\u2019exposition active(Active exposure time): combien de temps un lecteur passe sur une partie sp\xe9cifique de contenu.
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