Linkedin, dernier paradis du reach ?

Published: Nov. 21, 2019, 9:11 a.m.

\xc9pisode 287 : Au cours des deux derni\xe8res ann\xe9es, les diverses mises \xe0 jour de l'algorithme LinkedIn ont entra\xeen\xe9 une augmentation de plus de 50% de l'activit\xe9 virale. Plus de deux millions de publications , vid\xe9os et articles sont d\xe9sormais filtr\xe9s, class\xe9s et affich\xe9s dans les flux de plus de 645 millions de membres de LinkedIn.

EN des temps bien anciens, la port\xe9e faisait sa loi sur Facebook, tout le monde avait Facebook, tout le monde consultait Facebook plusieurs fois par jour et tout le monde \xe9tait r\xe9compens\xe9, que ce soit en port\xe9e ou en interactions d\u2019ailleurs.

A l\u2019heure ou nous croulons sous les contenus, m\xeame un contenu de qualit\xe9 n\u2019est pas s\xfbr de trouver sa place aupr\xe8s des publics du web social.

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Linkedin n\u2019h\xe9site pas \xe0 mettre \xe0 jour son algorithme pour maintenir du reach organique

LinkedIn a d\xe9couvert que son algorithme avait cr\xe9\xe9 par inadvertance une bulle algorithmique de super star. En gros l\u2019algorithme offrait trop de reach et de viralit\xe9 \xe0 des comptes qui n\u2019en avaient pas vraiment besoin. Laissant les comptes plus modeste en rade de port\xe9e !

Mais voil\xe0, c\u2019est corrig\xe9.

Pour rem\xe9dier \xe0 cette disparit\xe9, LinkedIn a mis \xe0 jour l'algorithme afin d'afficher les messages des membres qu'ils connaissent r\xe9ellement.\xa0Et le contenu qui concerne les sujets qui les int\xe9ressent.

Ce changement augmente les chances d'interaction et les chances de cr\xe9er plus d'engagement sur toute la ligne.

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Comment fonctionne l' algorithme Linkedin fin 2019.

Comme Facebook et Instagram , l'algorithme LinkedIn donne la priorit\xe9 au contenu que vous \xeates le plus susceptible de trouver pertinent et au contenu le plus r\xe9cent.

L'algorithme de LinkedIn a deux objectifs principaux:

  1. Donner la priorit\xe9 au contenu pertinent

  2. Promouvoir l'engagement

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Des dizaines de milliers de messages sont cr\xe9\xe9s chaque seconde. Mais l'algorithme d'apprentissage automatique de LinkedIn est con\xe7u pour trier, noter et classer rapidement le contenu en fonction de diff\xe9rents signaux.

Liens personnels

Vous pouvez suivre Bill Gates sur Linkedin, mais vous risquez de ne pas la conna\xeetre personnellement. Le nouvel algorithme de LinkedIn vise \xe0 donner plus de poids aux connexions personnelles .

Pour d\xe9terminer les publications les plus personnellement li\xe9es aux membres, LinkedIn prend en compte les signaux implicites et explicites. Il consid\xe8re avec qui vous avez interagi directement, \xe0 travers des commentaires, des partages et des r\xe9actions. Il prend \xe9galement en compte les informations sur les profils, tels que les int\xe9r\xeats et les comp\xe9tences, et les personnes avec lesquelles les membres travaillent, entre autres signaux.

Pertinence

Vous pouvez \xeatre personnellement connect\xe9 \xe0 quelqu'un, mais cela ne signifie pas que vous appr\xe9ciez le m\xeame contenu. Pour cette raison, l'algorithme LinkedIn mesure l'affinit\xe9 d'un message avec les int\xe9r\xeats de quelqu'un en fonction des groupes dans lesquels il se trouve, des hashtags, des personnes et des pages qu'ils suivent.

Selon le blog Engineering de LinkedIn , l'algorithme examine \xe9galement la langue de la publication, ainsi que les soci\xe9t\xe9s, les personnes et les sujets qui y sont mentionn\xe9s.

Probabilit\xe9 d'engagement

L'interaction est la cl\xe9 du succ\xe8s des performances de l'algorithme. L'algorithme de LinkedIn classe cette composante en deux \xe9tapes.

Tout d'abord, l'algorithme \xe9value la probabilit\xe9 que vous partagiez, commentiez ou r\xe9agissiez \xe0 un message. Il peut mesurer cela en fonction du contenu que vous avez aim\xe9 et partag\xe9 par le pass\xe9, ainsi que des personnes avec lesquelles vous interagissez le plus souvent. LinkedIn appelle cette optimisation multi-objectifs.

Deuxi\xe8mement, comme le dit LinkedIn, \xable mod\xe8le prend \xe9galement en compte les commentaires opportuns adress\xe9s aux cr\xe9ateurs de contenu\xbb. En d'autres termes, une fois l'article publi\xe9, plus il commence rapidement \xe0 g\xe9n\xe9rer des interactions, plus il est probable que LinkedIn l'inclut dans les flux. d'autres.

Vous avez peut-\xeatre remarqu\xe9 que ces facteurs ont beaucoup en commun avec les signaux algorithmiques d' Instagram .

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8 astuces pour \u201cbattre\u201d l'algorithme de LinkedIn

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Attention \xe0 \xeatre r\xe9gulier MAIS rester dans un calendrier naturel

Bien que vous deviez publier r\xe9guli\xe8rement - pas de vacances d'une semaine -, l'algorithme de LinkedIn privil\xe9gie les calendriers d'affichage \xabnaturels\xbb par rapport aux horaires tr\xe8s r\xe9guliers. Cela signifie que vos messages pourraient en fait \xeatre sanctionn\xe9s pour leur publication quotidienne \xe0 la m\xeame heure.

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Linkedin a beau \xeatre performant, il faut se plier au jeu de l\u2019algorithme

Comme toutes les plateformes Linkedin a ses contraintes et il faut composer avec si l\u2019on souhaite performer :

  • La plateforme n\u2019aime pas que l\u2019on mette de lien externe dans ses posts

  • La plateforme valorise les contenus qui marchent imm\xe9diatement pour donner un ordre d\u2019id\xe9e, si vous n\u2019avez pas environ 10likes et 3 commentaires dans l\u2019heure qui suit votre publication, il y a fort \xe0 parier que la plateforme poussera un peu moins fort votre post

    • Ce qui nous fait r\xe9fl\xe9chir sur le moment de publication, ne publiez pas trop tard, car c\u2019est un r\xe9seau professionnel. Si vos cibles sont parties du travail, votre post ne performer pas imm\xe9diatement et il risque d\u2019\xeatre d\xe9valoris\xe9 par la plateforme d\xe8s son deuxi\xe8me jour d\u2019existence.
  • Si vous tanguez des personnes qui ne sont pas actives sur Linkedin et donc qui ne viennent pas r\xe9agir \xe0 votre post, le tatouage aura un effet inverse et d\xe9valorisera la position de votre post

  • les partages ne sont pas mis en avant dans l\u2019algorithme

  • la port\xe9e des pages entreprises n\u2019et pas optimale car LK veut nous vendre de la pub

D\xe9codage du score de marketing de contenu LinkedIn<:h2>

L'un des facteurs cl\xe9s qui influent sur la performance de votre contenu est le score de marketing de contenu de votre page d'entreprise. Ce score est constamment \xe9valu\xe9 et ajust\xe9 par l'algorithme de

LinkedIn est influenc\xe9 par quatre facteurs:

Contenu

LinkedIn \xe9value la qualit\xe9, la pertinence et la fr\xe9quence des contenus post\xe9s sur votre page. En bref, le contenu qui interpelle votre public aide \xe0 d\xe9montrer que votre entreprise partage un contenu pr\xe9cieux sur votre r\xe9seau.

Influenceurs, partenariats et employ\xe9s

En parlant d\u2019engagement, LinkedIn donne la priorit\xe9 \xe0 certains domaines d\u2019influence. Ils notent le nombre de mentions, de commentaires et de partages que vos publications re\xe7oivent des influenceurs, des partenaires et des employ\xe9s, respectivement.

Actions des employ\xe9s

Chaque fois qu'un employ\xe9 marque votre page de soci\xe9t\xe9 dans une publication, LinkedIn en assure le suivi. L'engagement \xe9lev\xe9 des employ\xe9s profite \xe0 votre page.

Pour augmenter le score de marketing de contenu de votre page d'entreprise, il est important de disposer d'une strat\xe9gie pour chacun des quatre facteurs. Si votre contenu est g\xe9nial, mais que personne (pas m\xeame vos employ\xe9s) ne le partage, LinkedIn ne le favorisera pas le feed.

D'un autre c\xf4t\xe9, encourager quelques partenaires ou influenceurs cl\xe9s \xe0 s'int\xe9resser \xe0 votre contenu ou \xe0 votre marque peut avoir un impact extr\xeamement b\xe9n\xe9fique sur votre score global.

Astuce: avoir un bon score de marketing de contenu peut r\xe9ellement vous aider \xe0 optimiser votre budget de publicit\xe9 sur LinkedIn. Les pages avec des scores \xe9lev\xe9s ont tendance \xe0 voir des co\xfbts inf\xe9rieurs dans le gestionnaire de campagne.

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Le Super Daily est le podcast quotidien sur les r\xe9seaux sociaux. Il est fabriqu\xe9 avec une pluie d'amour par les \xe9quipes de Supernatifs.

Nous sommes une agence social media bas\xe9e \xe0 Lyon. Nous aidons les entreprises \xe0 cr\xe9er des relations durables et rentables avec leurs audiences. Nous inventons, produisons et diffusons des contenus qui engagent vos collaborateurs, vos prospects et vos consommateurs.



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