\xc9pisode 649 : Et si la musique n\u2019\xe9tait plus simplement une histoire de musique ? Et si tout \xe9tait une question de course \xe0 l\u2019attention d\u2019algorithmes, d\u2019audiences, de fid\xe9lisation\u2026 Bref la musique doit-elle \xeatre instagramable ?
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Les artistes sont des marques.Instagram, TikTok
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TikTok premi\xe8re plateforme de d\xe9couverte musicale pour ses utilisateursMi-juin 2021, TikTok a d\xe9voil\xe9 les chiffres d'une \xe9tude men\xe9e aupr\xe8s de ses utilisateurs et le r\xe9sultat est frappant : 80 % d'entre eux se tournent vers l'application pour d\xe9couvrir de nouveaux morceaux.
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De nouveaux formats musicaux ? Du snack content format audio ? D\xe9couvrez les looping SnipetsNous sommes en pleine guerre \xe0 l\u2019attention et au milieu du champ de bataille il ya des dicos, des artistes. Et eux aussi doivent savoir s\u2019adapter aux formats.
Derni\xe8re tendance forte en date les \xab looping snippets \xbb.
Des extraits de musique travaill\xe9s en boucles de 15 secondes, con\xe7ues pour \xeatre virales.
15 secondes, la dur\xe9e d\u2019un TikTok ou d\u2019un r\xe9el. En boucle parce que plus sa boucle et plus l\u2019algorithme consid\xe8re que les audiences appr\xe9cient.
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C\u2019est la v\xe9rit\xe9 vraie, en 2021, l'industrie musicale est r\xe9gie par les plateformes social mediaA tel point que les majors ont industrialis\xe9 leurs process de scouting, de recherche de talents.
Il y a quelques ann\xe9es encore, les labels, \xe9diteurs, managers en recherche de p\xe9pites musicales passaient leur journ\xe9e sur Myspace. On est en 2003 et Myspace est la plateforme d\u2019\xe9mergence musicale. Une plateforme sociale qui a vu \xe9merg\xe9 toute une nouvelle sc\xe8ne de chanteuses, chanteurs, groupes.
Mais myspace est mort et enterr\xe9e et nous sommes \xe0 l\u2019air de Spotify et TikTok. Et aujourd\u2019hui les majors font carr\xe9ment appel \xe0 l\u2019Intelligence artificielle : encore elle !
Il y a m\xeame un service qui s\u2019appelle Musiio. Une solution technique capable d\u2019analyser de bout en bout les d\xe9mos envoy\xe9es aux majors, puis de rep\xe9rer des similitudes avec ce qui a le plus de succ\xe8s en ce moment au coeur des plateformes.
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Autre outil identique utilis\xe9 par Warner Music, Sodatone. Il vient combiner les donn\xe9es \xe9manant des r\xe9seaux sociaux, des plateformes de streaming et m\xeame des plannings de concert dans le but de comprendre ce qui fonctionne le mieux.
Alors oui, dit comme \xe7a \xe7a fait pas r\xeaver. \xc7a casse un peu le mythe et pourtant il n\u2019y a pas de myst\xe8re.
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La recommandation musicale via le Machine Learning guide aujourd\u2019hui nos go\xfbts et notre consommationOn s\u2019y est fait. C\u2019est comme \xe7a, la musique ne s\u2019\xe9coute plus elle se stream.
Depuis 2016 que les plateformes d\xe9di\xe9es (Spotify, Deezer) sont la principale source de revenus de l\u2019industrie musicale.
Ces plateformes de streaming fonctionnent sur le principe de la recommandation musicale. Du Machine Learning. Une technologie qui fait l'apprentissage de nos go\xfbts pour nous sugg\xe9rer des sons. C\u2019est comme sur TikTok ou comme dans Explore d\u2019Instagram.
Cool mais pas cool.
La d\xe9couverte de nouveaux morceaux peut \xeatre rendue difficile, notamment \xe0 cause de cette bulle de filtres dont nous avons du mal \xe0 nous d\xe9faire. Mais pourquoi ? Les IA se fondent sur la structure ou le style d\u2019un morceau, d\xe9finissent des standards rigides pour qualifier nos go\xfbts en musique.
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