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Published: Feb. 3, 2021, 9:19 a.m.

\xc9pisode 530 : Comment Facebook d\xe9cide de ce que je vois dans mon feed ? Pourquoi certains contenus ou sujets semblent remonter plus facilement que d\u2019autres ? Pourquoi je ne vois jamais aucune publication de telle page dans mon feed ? Mais comment marche l\u2019algorithme de Facebook ?

Machine Learning

Facebook doit analyser pour plus de 2 milliards de personnes des milliers de contenus.

Autant vous dire que c\u2019est un peu une prouesse technique face \xe0 la quantit\xe9 de calculs.

Facebook utilise ce qu\u2019on appelle du machine Learning pour pr\xe9dire le contenu le plus significatif pour chaque utilisateur.

Facebook classe donc tous les contenus que vous pourriez potentiellement voir en fonction de qui vous suivez et r\xe9duit les milliers de publications potentiels \xe0 une petite centaine.

Classement et score final

On va essayer aujourd\u2019hui de d\xe9crypter, de comprendre quels sont les crit\xe8res que retient Facebook pour classer toutes ces publications.

On le sait, c\u2019est de plus en plus difficile quand on est une marque par exemple d\u2019avoir des contenus qui ressortent sur les fils d\u2019actualit\xe9s de nos fans.

Il est donc primordial de bien conna\xeetre ses crit\xe8res afin de pouvoir \xeatre le plus efficace possible et avoir le plus de visibilit\xe9 possible.

Et c\u2019est donc ce classement qui va d\xe9finir quelle publication va appara\xeetre sur le fil d\u2019actualit\xe9 d\u2019un utilisateur, qui va d\xe9finir l\u2019ordre d\u2019affichage gr\xe2ce \xe0 un score final pour chaque publication bas\xe9 donc sur diff\xe9rents crit\xe8res.

Ce sont toutes les multiples interactions que vous pouvez avoir sur la plate-forme qui vont aider \xe0 d\xe9finir cette note finale et la place d\u2019une publication.

Les crit\xe8res

Les interactions avec les autres utilisateurs

Les interactions sont bien sur la base de ce classement.
Mais contrairement \xe0 ce qu\u2019on pourrait penser, on entend pas seulement like par interaction. Les commentaires et les partages sont ultra importants dans l\u2019algorithme de Facebook. En fonction de ce que vous allez commenter ou partager Facebook va vous faire remonter certaines publications.
Notamment le contenu des personnes avec qui vous interagissez le plus, celle o\xf9 vous commenter leurs postes ou partager leur poste.

Les interactions avec les pages

Facebook prend diff\xe9rents crit\xe8res en compte dans vos interactions avec les pages. Il y a les basiques, les likes, les commentaires et les partages, mais il y a aussi le partage d\u2019articles ou m\xeame la visualisation de vid\xe9o.

Si vos fans restent longtemps devant une de vos vid\xe9os il est fort probable que Facebook leur en propose plus venant de vous.

Le niveau d\u2019engagement

Facebook va prendre aussi en compte votre niveau d\u2019engagement par rapport au type de contenu.
Si vous interagissez beaucoup avec du contenu vid\xe9o il sera plus tent\xe9 de vous montrer de la vid\xe9o. Idem avec de la photo ou avec des articles.

Caract\xe9ristiques d\u2019une publication

L\u2019algorithme de Facebook va prendre en compte des petits d\xe9tails sur chaque publication. Par exemple le nombre de personnes qui sont tagu\xe9es sur une photo ou alors m\xeame la date de la publication ou encore en fonction de l'heure qu\u2019il est dans la journ\xe9e.

Attention aux cartons rouges

Un crit\xe8re est tr\xe8s important pour continuer \xe0 se rendre visible.

Il ne faut absolument pas que les utilisateurs signalent votre contenu comme du contenu \xab fake News \xbb ou \xab clicbait \xbb. Si jamais c\u2019est le cas vous pouvez \xeatre s\xfbr que Facebook va le prendre en compte et beaucoup moins montrer vos contenus.

Donc attention parfois on peut \xeatre tent\xe9 de cr\xe9er des contenus quand on est une marque tr\xe8s engag\xe9 sur les interactions. Mais aujourd\u2019hui on ne peut plus faire sur Facebook des postes sondage qui disent par exemple : "Si tu soutiens celui-ci commente le post, si tu soutiens celui-l\xe0 like le post.

Que se passe-t-il en temps r\xe9el ?

Maintenant qu\u2019on a une id\xe9e plus pr\xe9cise de tous les crit\xe8res que Facebook prend en compte pour \xe9tablir un classement des publications qu\u2019il vous montre, on peut vous expliquer ce que l\u2019algorithme va faire en live avec des mod\xe8les de machine Learning.

En gros lorsque vous vous connectez \xe0 Facebook, la plate-forme proc\xe8de d\u2019abord \xe0 un premier inventaire pour r\xe9unir toutes les publications de proches, de groupes, ou de pages qui ont \xe9t\xe9 publi\xe9es depuis votre derni\xe8re connexion.

Facebook va aussi prendre en compte des anciennes publications que vous n\u2019auriez pas vu, Ainsi que des publications que vous auriez vu mais qui ont depuis \xe9t\xe9 comment\xe9es et partag\xe9es ou lik\xe9es par des amis \xe0 vous.

Puis les mod\xe8les de machine Learning vont trier dans toutes ces publications afin de garder une s\xe9lection d\u2019environ 500 posts.

Le Machine Learning c\u2019est un peu le Didier Deschamps de Facebook. C'est le s\xe9lectionneur !

Puis par rapport \xe0 tous les crit\xe8res qu\u2019on a cit\xe9 pr\xe9c\xe9demment Facebook va attribuer une note \xe0 chacune de ses publications.

Et en fonction de ce score final les publications vont \xeatre class\xe9es les une derri\xe8res les autres sur votre fil d\u2019actualit\xe9.

Mixit\xe9 de contenu

Il y a une derni\xe8re chose que Facebook prend en compte, c\u2019est li\xe9 au fait d\u2019assurer \xe0 chaque utilisateur une mixit\xe9 des contenus dans son feed.

Donc si le classement final donne aux 25 premi\xe8res places, 25 vid\xe9os, Facebook va aller chercher des photos ou d\u2019autres types de contenu moins bien class\xe9s pour venir les intercaler entre ces vid\xe9os.

Ainsi Facebook assure \xe0 chacun d\u2019avoir un feed rempli de contenus qui l\u2019int\xe9ressent et qui est assez mixte sur les formats.

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