Napovedovanje tridimenzionalnih oblik proteinov je pomembno za na\u010drtovanje novih zdravil, poznavanje \u017eivljenjskih procesov in bolezni. \u010ce se je na tem podro\u010dju napredek dogajal po\u010dasi, pa v zadnjih \u0161tirih letih strukturna biologija do\u017eivlja ponovni razcvet. Pojavila se je namre\u010d umetna inteligenca, ki je napovedala oblike 200 milijonov proteinov. To se \u0161e ni zgodilo. Alpha Fold 2 je revolucionarni algoritem, brez katerega si raziskovalci ne predstavljajo ve\u010d svojega dela. Eksperimentalno dolo\u010devanje strukture je namre\u010d zelo zahtevno in drago opravilo, Alpha Fold 2 pa lahko iz zaporedja aminokislin napove oziroma ugane 3D strukturo proteina. Kaj so nevronske mre\u017ee in kaj imajo skupnega z \u010dlove\u0161kimi nevroni, kako deluje umetna inteligenca in zakaj je tako pomembna pri raziskovanju na podro\u010dju proteinov, pa v sklepni epizodi serije Proteini, gradniki \u017eivljenja.