KI-Gebaudeerkennung Deep-Learning-Modelle zur Aktualisierung der ALKIS-Gebaude (fossgis2024)

Published: March 21, 2024, 1:15 p.m.

Beim Einsatz \u201cK\xfcnstlicher Intelligenz\u201d zur Erkennung von Geb\xe4uden in Luftbildern setzt die Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) auf Open Source Software und selbst trainierte Deep-Learning-Modelle. Ein eigenes DecSecOps-Team entwickelt und betreibt seit \xfcber 4 Jahren eine SaaS-Anwendung zur Unterst\xfctzung der Kataster\xe4mter. Diese \u201cKI-Geb\xe4udeerkennung\u201d hilft beim Aktualisieren der ALKIS-Daten. Kann sie auch beim Aktualisieren der OSM-Geb\xe4ude helfen?\n\nDas Landesamt f\xfcr Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) hat in den letzten Jahren \xfcber 10 eigene, agile DevSecOps-Teams aufgebaut. Eines der Teams entwickelt und betreibt \u201clernende GeoServices\u201d. Diese SaaS-Anwendungen nutzen Fernerkundungsdaten und Machine-Learning-Modelle, um automatisiert Geoinformationen zu gewinnen.\n \nDie erste produktive Anwendung ist eine \u201cKI-Geb\xe4udeerkennung\u201d. Diese ersetzt das visuelle Durchmustern der Digitalen Orthophotos (DOP) durch Bearbeitende in den Kataster\xe4mtern durch automatisiert erzeugte Hinweise auf neue Geb\xe4ude, bauliche Ver\xe4nderungen oder Abrisse.\n \nAuch Niedersachsen muss die Hausumringe der ALKIS-Daten sp\xe4testens am 9.6.2024 mit einer Open-Data-Lizenz kostenlos zum Download und per API bereitstellen. Dadurch entstehen neue Nutzungsm\xf6glichkeiten und die Anforderungen an die Aktualit\xe4t der Daten werden weiter steigen. Durch den Einsatz KI-unterst\xfctzter Fachanwendungen m\xf6chten wir die hohen Anspr\xfcche an unsere amtlichen Geodaten in Zukunft noch besser erf\xfcllen. Dabei gilt, wie bei allen Eigenentwicklungen des LGLN, Open Source First. Neben den Ergebnissen der KI-Geb\xe4udeerkennung werden daher in Zukunft auch Trainingsdaten, KI-Modelle und s\xe4mtlicher Source Code mit freier Lizenz ver\xf6ffentlicht.\n \nGrunds\xe4tzlich m\xf6chten wir beim Einsatz von \u201cK\xfcnstlicher Intelligenz\u201d transparent sein und beleuchten im Vortrag auch die Herausforderungen und Erfolge bei der Entwicklung und dem Betrieb einer KI-Anwendung in der \xf6ffentlichen Verwaltung.\nabout this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/JAS9RR/