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Daten und ihre Auswertung sind von enormem Wert: Ob bei der Analyse von Ma\xdfnahmen w\xe4hrend der Coronapandemie, der Entwicklung von Medikamenten oder schlicht dem Informieren einer m\xfcndigen Gesellschaft \u2013 Daten besitzen gro\xdfes Potenzial, zum Wohl der Allgemeinheit beizutragen. Neben den positiven Aspekten bergen die unvorsichtige Erhebung und Ver\xf6ffentlichung von Daten jedoch auch erhebliche Risiken f\xfcr die Privatsph\xe4re und den Schutz pers\xf6nlicher Informationen.\n\nVor diesem Hintergrund widmen sich Forschungsgebiete wie Differential Privacy der Frage, wie wir Daten gleichzeitig nutzen und sch\xfctzen k\xf6nnen, sei es im Kontext k\xfcnstlicher Intelligenz oder der einfachen statistischen Auswertung tabellarischer Daten.\n\nDieser Vortrag soll einen \xdcberblick \xfcber die Chancen und Risiken moderner, datenbasierter Algorithmen geben, einen Einblick in die Forschung des die Privatsph\xe4re sch\xfctzenden Lernens bieten und zeigen, welche zentrale Rolle der Zufall dabei spielt.\n\nDie Night of Open Knowledge (Nook) in L\xfcbeck ist eine offene Vortragsveranstaltung, die einem weiten Publikum Einblicke in die verschiedene Bereiche der Informatik, aber auch technikfremde Themen bietet. Die Nook wird vom Chaotikum e.V. aus L\xfcbeck und der studentischen Gruppe MetaMeute der Uni L\xfcbeck veranstaltet. https://nook-luebeck.de/\n \nThis work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY NC ND 4.0). https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/\n\t\t\t\nabout this event: https://2023.nook-luebeck.de/talks/durch-zufall-privat/