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Talk \xfcber die Nische angewandter ML Methoden auf Timeseries Daten. In diesen Beispielen mit InfluxDB2 als Timeseries Datestore. \n\xdcber meinen Weg von der Wahl der Methode \xfcber die implementierung einer ML Pipeline bis zur Visualisierung in einem Grafana Dashboard aus Sicht eines nicht-Mathematikers.\n\nIch werde ein bisschen berichten \xfcber:\n\n- Anomalieerkennung going MAD(): Theorie und Praxis mit dem medium absolute deviation Algorithmus.\n- Forecasting von Timeseriesdaten mit prophet, pandas und InfluxDB und Grafana\nabout this event: https://talks.mrmcd.net/2023/talk/WTVF3K/