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In diesem Vortrag wird auf die Entwicklung und die damit verbundenen Herausforderungen einer barrierefreien Indoor-Navigations-App eingegangen. Grundlage f\xfcr diese App sind OSM-Daten zu Barrieren und Eigenschaften von Haltestellen im \xd6ffentlichen Personenverkehr. Dieser Vortrag ist eine Fortf\xfchrung zu unserem Beitrag von der FOSSGIS 2022 [1], in dem pr\xe4sentiert wurde, wie im Projekt OPENER next mit Hilfe der App OpenStop jene Daten er-fasst werden.\n\nSolange der \xd6ffentliche Personenverkehr noch nicht komplett barrierefrei ausgebaut oder zumindest beschildert ist, ist Indoor-Navigation ein wichtiger Bestandteil einer barrierefreien Reisekette. Bahnhofsgeb\xe4ude k\xf6nnen mitunter komplex sein und vor allem bei weiter entfernten Reisen auch unbekannt. Gerade Menschen mit Mobilit\xe4tseinschr\xe4nkungen stellt dies vor Herausforderungen.\nDer Vortrag pr\xe4sentiert, wie auf Basis von in OSM hinterlegten Daten zu Eigenschaften und Barrieren von Haltestellen des \xd6ffentlichen Personenverkehr eine Indoor-Navigations-App realisiert wird. \nDie App selbst sowie die ausgegebenen Routen sollen dabei barrierefrei sein. Ein wichtiger Aspekt des Vortrages ist daher die visuelle, akustische und haptische Ausgabe des Routings abh\xe4ngig von verschiedenen Einschr\xe4nkungen der Nutzer. Des Weiteren wird darauf eingegangen, wie MOTIS bzw. Per Pedes [2] von der TU Darmstadt dazu verwendet wird, ein barrierefreies Routing f\xfcr verschiedene Nutzergruppen zu generieren.\nZus\xe4tzlich wird im Vortrag noch kurz auf das Projekt OPENER next und die darin stattfindende OSM-Datenstandardisierung und -erfassung (mit OpenStop) eingegangen.\n\n\n[1] [OPENER next - Per Crowd-Sourcing zu Barrieredaten im \xd6PNV](https://pretalx.com/fossgis2022/talk/A3P3MB/)\n[2] [Per Pedes](https://github.com/motis-project/ppr)\n\nhttps://openstop.app\nhttps://openernext.de\nhttps://github.com/OPENER-next\nabout this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/SBKZFZ/