Dezinformacie zarabaju, velki internetovi hraci si nimi dokonca pomahaju, tvrdi expert na umelu inteligenciu

Published: June 14, 2022, 10 p.m.

b'

Hoaxy, \\u010di inak dezinform\\xe1cie \\u2013 realita, s ktorou mus\\xedme po\\u010d\\xedta\\u0165, ak chceme pre\\u017ei\\u0165 v \\u010dasopriestore roz\\u0161\\xedrenom o rozmer online sveta. Naviac, ak sa na ich \\u0161\\xedrenie nasadzuj\\xfa intelitentn\\xe9 n\\xe1stroje. A paradoxne \\u2013 zo strany soci\\xe1lnych siet\\xed a platforiem, ktor\\xe9 maj\\xfa pln\\xe9 \\xfasta boja s nimi.

\\xa0

Na \\u010do si d\\xe1va\\u0165 pozor v tejto nevyv\\xe1\\u017eenej vojne? T\\xe9ma pre Jakuba \\u0160imka z Kempelenovho in\\u0161tit\\xfatu inteligentn\\xfdch technol\\xf3gi\\xed, ktor\\xfd problematiku podrobil hl\\u0161iemu \\u0161t\\xfadiu.

\\xa0

Soci\\xe1lne m\\xe9di\\xe1 s\\xedce pou\\u017e\\xedvame bezplatne, no nie zadarmo. V skuto\\u010dnosti im plat\\xedme v podobe d\\xe1t o n\\xe1s sam\\xfdch. O na\\u0161ich preferenci\\xe1ch, z\\xe1\\u013eub\\xe1ch. A svojou pozornos\\u0165ou, teda \\u010dasom, ktor\\xfd pred nimi tr\\xe1vime.

\\xa0

Toto oni potom pred\\xe1vaj\\xfa zad\\xe1vate\\u013eom reklamy, z ktorej \\u017eij\\xfa.

\\xa0

Pom\\xe1haj\\xfa si pritom ak\\xfdmisi sofistikovan\\xfdmi mechanizmami samou\\u010denia, kedy sa odpor\\xfa\\u010dacie algoritmy na z\\xe1klade n\\xe1\\u0161ho spr\\xe1vania na soci\\xe1lnych sie\\u0165ach postupne za\\u010dn\\xfa u\\u010di\\u0165, \\u010do sa n\\xe1m vlastne p\\xe1\\u010di, respekt\\xedve pri \\u010dom zost\\xe1vame dlh\\u0161ie.

\\xa0

A pri\\u0161li na to, \\u017ee zost\\xe1vame dlh\\u0161ie pri obsahu, ktor\\xfd v n\\xe1s vyvol\\xe1va em\\xf3cie, je kontroverznej\\u0161\\xed a ve\\u013ea sa pri \\u0148om diskutuje, \\u010dasto sa k nemu vraciame.

\\xa0

\\u201eTie odpor\\xfa\\u010dacie algoritmy si za\\u010dali v\\u0161\\xedma\\u0165, ak\\xe9 m\\xe1 tak\\xfd obsah charakteristiky a za\\u010dali ho \\xfamyselne viac zobrazova\\u0165, lebo na jeho konci s\\xfa vy\\u0161\\u0161ie zisky\\u201c, vysvet\\u013euje Jakub \\u0160imko.

\\xa0

\\u201eDezinforma\\u010dn\\xfd obah, alebo obsah s n\\xedzkou informa\\u010dnou kvalitou, ktor\\xfd tvrd\\xed nie\\u010do pochybn\\xe9, pr\\xe1ve tak\\xfdto obsah m\\xe1 vlastnosti, ktor\\xe9 pri sebe pou\\u017e\\xedvate\\u013eov dr\\u017eia. Tak\\xfdmto sp\\xf4sobom sa tieto algoritmy za\\u010dali podie\\u013ea\\u0165 na v\\xe4\\u010d\\u0161om \\u0161\\xedren\\xed nepravdiv\\xe9ho obsahu, lebo jednoducho viac p\\xfatal pozornos\\u0165\\u201c, dod\\xe1va.

\\xa0

Spom\\xednan\\xfd algoritmus m\\xe1 ako cie\\u013eov\\xfa funkciu pod\\u013ea \\u0160imka nastaven\\xfa maximaliz\\xe1ciu \\u010dasu, ktor\\xfd pou\\u017e\\xedvate\\u013e str\\xe1vi na danom soci\\xe1lnom m\\xe9diu.

\\xa0

\\u201eSamozrejme, keby majitelia soci\\xe1lnych siet\\xed chceli, cie\\u013eov\\xfa funkciu m\\xf4\\u017eu stanovi\\u0165 inak. Mohlo by to by\\u0165 napr\\xedklad v\\xe4\\u010d\\u0161ie roz\\u0161irovanie rozh\\u013eadu, zobrazovania cel\\xe9ho spektra n\\xe1zorov a podobne. Ale \\u017eiadne z tak\\xfdchto nastaven\\xed negeneruje soci\\xe1lnym m\\xe9di\\xe1m to\\u013eko pe\\u0148az\\xed\\u201c, vysvet\\u013euje Jakub \\u0160imko.

\\xa0

V podcaste sa dozviete, ako sa soci\\xe1lne siete podie\\u013eaj\\xfa na \\u0161\\xedren\\xed dezinform\\xe1ci\\xed, \\u010do z toho maj\\xfa a ako sa pred nimi chr\\xe1ni\\u0165.

\\xa0

Moderuje Jaroslav Barbor\\xe1k.

'