Exkurs: NFL Analytics mit nflfastR
In der heutigen Bonusfolge widme ich mich mit Sebastian Carl seinem eigens entwickelten R Package nflfastR. Mit diesem kann die Analytics Community weitgehende Datenanalyse in R durchführen. Wie es zur Entstehung des Packages kam und was für einen Nutzen es hat erfahrt ihr heute bei uns. Viel Spaß damit! Rankings, Super Flex Leitfaden, Rookie Draft Analyse https://www.patreon.com/upsidefantasy Joint gerne unserem Discord Channel: https://discord.gg/73juzSm. Instagram: @Upsidefantasy Twitter: @Upsidefantasy @RaphaelUpside @ChristianLohr9 Vielen Dank für eure Unterstützung! PayPal: https://www.paypal.me/Upsidefantasy Patreon: https://www.patreon.com/upsidefantasy 00:01:12 Vorstellung von Sebastian 00:04:32 Warum es so einfach ist mit der Twitter Community in NFL Analytics zu starten 00:06:27 Was ist nflscrapR und welchen Nutzen hat es? 00:14:30 Was ist eigentlich Expected Points Added (EPA)? 00:19:48 Lässt sich EPA für alle Positionsgruppen auswerten? 00:27:00 Wie kam es zur Entwicklung von nflfastR (Schwächen von nflscrapR) und was bietet es? 00:40:16 Was bringt nflfastR an Zusatzdaten mit? 00:44:52 Was passiert wenn die NFL API down bleibt? 00:51:59 Wohin entwickeln sich die play-by-play-Daten noch? 00:55:15 Wie fange ich an mit nflfastR zu arbeiten? 00:58:50 Welchen Leuten sollte ich bei Twitter folgen? 01:01:40 Series Data als Bonus von nflfastR