#165: Messbarkeit schlagt Erfahrung: Mit Daten die Weltstars von morgen identifizieren

Published: Feb. 5, 2020, 6 a.m.

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Fu\\xdfball-Profi werden: Jeder kleine Junge tr\\xe4umt davon. Doch lohnt sich der immense jahrelange Aufwand f\\xfcr Eltern und Kind \\xfcberhaupt?

Diese Frage hat sich der Berliner Unternehmer Daniel Heidrich gestellt, als sein Sohn mit neun Jahren ins Nachwuchsleistungszentrum von Union Berlin wechseln wollte. Die Antwort fand er ganz pragmatisch in seinem eigenen, auf Datenanlyse spezialisierten Unternehmen. Und genau mit diesem Fachwissen hat er ein Analysemodell entwickelt, das das komplexe Thema Talentidentifikation im Fu\\xdfball mit Hilfe von Daten revolutioniert.

Im Podcast sprechen wir dar\\xfcber, wie Daniel auf die Idee des datenbasierten Scouting-Systems\\xa04Talents Analytics gekommen ist, wie das Modell anhand konkreter Beispiele Talente identifiziert und wie er durch die Analyse von Millionen von Datenpunkten herausgefunden hat, welche besonderen Merkmale alle Profisportler gemeinsam haben.

Besser als das geschulte Scouting-Auge

Daniel verr\\xe4t uns, welche Bundesliga-Vereine das System bereits aktiv im Scouting nutzen, anhand welcher Kriterien sich ein talentierter bzw. begabter Spieler schon fr\\xfchzeitig erkennen l\\xe4sst und warum das auf Daten basierte System mehr \\xfcber das Karrierepotenzial eines Nachwuchskickers aussagen kann, als das geschulte Scouting-Auge. Denn sein Ziel im Kampf gegen leere Karriereversprechen ist klar definiert: "Protect the kids and find the next generation."


Shownotes:

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