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Wurde bei der #US-Wahl manipuliert? Dieses Video zeigt mehrere statistische Methoden, um möglichem #Wahlbetrug auf die Spur zu kommen: Die Verteilung der Anfangs- und Endziffern der Stimmenzahl sowie Korrelationen zwischen unterschiedlichen Stimmen. Ich zeige hier auch auf anschauliche Weise das Benford'sche Gesetz und gebe Tipps, wie man eigene Analysen dieser Art vornehmen kann. 

Hier die Datenquellen: 

Michigan, Kent County: https://electionreporting.com/county/... 

Chicago: https://chicagoelections.gov/en/elect... 

Ein Paper, das erklärt, wieso das Benford'sche Gesetz bei Wahlen nicht anwendbar ist: http://www-personal.umich.edu/~wmeban...

Hintergrund zum Benford'schen Gesetz und Quelle der Idee mit der Google-Suche (Eine elementarmathematische Begr ?undung desBenford-Gesetzes von Hans Humenberger, Wien): https://www.oemg.ac.at/DK/Didaktikhef... 

Video von Matt Parker (er hat mich auf diese Idee gebracht - ich wollte die Analyse auch noch für andere Wahlbezirke machen, aber dann war mein Zeitbudget aufgebraucht): 

Zum Benford Gesetz: https://www.youtube.com/watch?v=etx0k...

Zur Korrelation (der Teil mit den fallenden Kurven ist m.E. wenig relevant): https://www.youtube.com/watch?v=aokNw...

Korrekturen und Hinweise: 

Ein Zuschauer weist mich darauf hin, dass bei den Streudiagrammen zu den Korrelationen eigentlich eine Winkelhalbierende enstehen müsste, also eine Regressionsgerade eine mit Steigung eins und Ordinatenabschnitt null. Tatsächlich liegen aber die Punkte ab etwa 40% für die republikanische Partei unterhalb dieser Geraden. Trump erhält also in den Republikaner-Hochburgen etwas weniger relative Stimmen als er nach dieser Überlegung bekommen sollte. Das könnte daran liegen, dass diejeinigen, die nicht für Liste stimmen zuglelich diejenigen sind, etwas Trump-kritischer sind. Aber auffällig ist diese Beobachtung dennoch. (Danke für den Hinweis an AB.) 

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Dort sind auch ein paar andere Produkte, die ich empfehle (ich bin Buch- und  Technik-Junkie;-) 

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