BROADCASTS.com

b'Monte-Carlo-optimierte Portfolios in Gr\\xfcn:\\nIn diesem Geldgespr\\xe4ch habe ich eine ebenso naturverliebte wie passionierte Risikomanagerin zu Gast. Sie ist diplomierte Mathematikerin sowie promovierte Informatikerin und hatte zun\\xe4chst mit Geld und Finanzen wenig am Hut. Das \\xe4nderte sich erst nach dem Studium signifikant. Unzufrieden mit den g\\xe4ngigen Angeboten hat sie zusammen mit einer Mitstreiterin ihr eigenes, modell- und computerbasiertes Finanzprodukt mit Nachhaltigkeitsanspruch kreiert und gemeinsam in das Startup Goldmarie Finanzen eingebracht. Damit ergeben sich reichlich Ansatzpunkte, die es zu besprechen lohnt.\\n\\nDie Optimierung von Rendite und Risiko ist seit jeher der heilige Gral der Kapitalanlage. Eine Ber\\xfccksichtigung sozialer und \\xf6kologischer Kriterien hat sich in j\\xfcngerer Zeit bei einer gr\\xf6\\xdfer werdenden Investorenschar hinzugesellt. Beide Aspekte ber\\xfccksichtigt das zweistufige Prozedere der von Jennifer Rasch und ihrer Gesch\\xe4ftspartnerin Caroline L\\xf6bhard entwickelten Software, welche anhand besagter Vorgaben auf mathematisch-statistischer Basis optimale Portfolios zusammenstellt.\\n\\nKennengelernt habe ich meine Gespr\\xe4chspartnerin auf der Invest 2022 in Stuttgart, wo Jennifer Rasch gegen\\xfcber der Bloggerlounge am Stand von Wikifolio einen Vortrag zu ihrem Investitionsansatz gehalten hat. Besonders interessant fand ich die Herangehensweise, die Zusammenstellung eines Portfolios als nichtlineares Optimierungsproblem zu begreifen und unter Zuhilfenahme von Monte-Carlo-Simulationen n\\xe4herungsweise zu l\\xf6sen \\u2013 ein Thema, mit dem ich mich im Rahmen meiner Diplomarbeit intensiv auseinandergesetzt habe.\\n\\nVon daher lag es auf der Hand, das zugrundeliegende Modell auszuloten. Dementsprechend umfasst das Interview zwei Teile. Zun\\xe4chst besprechen wir mit der Vorauswahl anhand des hohe Standards setzenden \\xf6kologisch-sozialen Kriterienkatalogs die h\\xf6chst subjektive Komponente. Danach tauchen wir als Kontrastprogramm in die emotionslose Welt des maschinellen Lernens sowie der Evaluation mittels Backtesting ein.\\n\\nDer Sponsor dieser Podcast-Folge ist LYNX Broker. Anleger, die Wert auf ein kostenloses Wertpapierdepot, g\\xfcnstige und transparente Geb\\xfchren und Zugang zu mehr als 100 B\\xf6rsen weltweit legen, sind hier gut aufgehoben.'