LCC 158 - Interview sur Elasticsearch avec David Pilato
Emmanuel et David discutent d\u2019Elasticsearch, des cas d\u2019utilisations, de comment \xe7a marche sous le capot et de la derni\xe8re version 5.
Enregistr\xe9 le 7 novembre 2016
T\xe9l\xe9chargement de l\u2019\xe9pisode\xa0LesCastCodeurs-Episode\u2013158.mp3
Interview Ta vie ton \u0153uvre La technologieQu\u2019est ce qu\u2019Elasticsearch en 2 minutes
La concurrence
Quels sont les grands use cases pour ElasticSearch ?
- Recherche full-text
- Analyse de logs
- Business Intelligence
- Faceting
L\u2019\xe9cosyst\xe8me autour d\u2019Elasticsearch
- Kibana
- Logstash
- Beats
- Grafana
J\u2019ai des donn\xe9es, comment je les indexe
- code manuel pour extraction de la donn\xe9e ?
- d\u2019autres outils
- le cas des logs
Java client
Hibernate Search
Jest
Mapping
Analyzer
Les requ\xeates
Les requ\xeates disponibles
\xc7a ram\xe8ne pas ce que je veux, comment faire ?
Blog de Lucian sur les analyzers
Tester / am\xe9liorer la perf de mes requ\xeates
Quid des aggregations, je peux faire quoi
Un cluster, des replicats, des index\xe9s, des shards.
Quels sont les notions importantes pour le d\xe9veloppeurs
Scaler
Comment \xe7a se passe pour scaler
Les ops ils aiment ou pas Elasticsearch ?
La v5 est sortie, quoi de neuf ? Nouvelles fonctionnalit\xe9s
Migration
modules / plugins
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