WHITE - Winter Hazards in Terminal Environment
Flugh\xe4fen werden durch winterliche Wetterbedingungen ma\xdfgeblich beeinflusst.\nSchnee oder Eis auf Bewegungsfl\xe4chen und Flugzeugen behindern, verz\xf6gern und\ngef\xe4hrden den allt\xe4glichen Ablauf und erfordern eine rechtzeitige Durchf\xfchrung\nvon Gegenma\xdfnahmen. Die exakte Erfassung und Vorhersage von Winterwetterverh\xe4ltnissen\nsind die entscheidenden Faktoren, um P\xfcnktlichkeit, Effizienz und\nSicherheit in Winterwettersituationen am Flughafen aufrecht zu erhalten und den\n\xf6konomischen Schaden zu minimieren.\nIn Zusammenarbeit mit dem Flughafen M\xfcnchen wurde in der Abteilung Verkehrsmeteorologie\ndes DLR-Instituts f\xfcr Physik der Atmosph\xe4re das Winterwetter-\nNowcasting-System WHITE (Winter Hazards in Terminal Environment) entwickelt.\nWHITE ist ein automatisiertes System, das mehrere Datenquellen miteinander\nverbindet, um problematische Winterszenarien, wie Schnee, gefrierenden Niederschlag\noder Vereisung, zu identifizieren. Dabei wird ein Ansatz gew\xe4hlt, der\ndie entscheidenden Parameter unterschiedlicher Szenarien anhand einer innovativen\nFuzzy-Logik verkn\xfcpft und potentiell gef\xe4hrliche Regionen klassifiziert. Diese\ngef\xe4hrlichen Regionen werden anschlie\xdfend zu Winterwetterobjekten zusammengefasst.\nSo k\xf6nnen sowohl der Niederschlagstyp als auch die Intensit\xe4t des Winterwetters\nbestimmt werden. Da neben der Situationsanalyse in WHITE auch eine\nkurzfristige Vorhersage f\xfcr maximal zwei Stunden erstellt wird, kann zudem eine\nAussage \xfcber den Beginn und die Dauer problematischer Situationen getroffen\nwerden.\nWHITE besitzt neben dem Nowcasting-System mit einem Participatory-Sensing-\nAnsatz ein weiteres Hauptelement. Dieser Ansatz nutzt die F\xe4higkeiten der Positionsbestimmung\ninternetf\xe4higer Mobilger\xe4te in Kombination mit der allgegenw\xe4rtigen\nBereitschaft zur regelm\xe4\xdfigen Nutzung dieser Ger\xe4te. Dadurch werden\nM\xf6glichkeiten er\xf6ffnet, die von der Optimierung der Leistungsf\xe4higkeit und der\nEvaluierung bis hin zum erleichterten Umgang der Nutzer mit den Ergebnissen\ndes Nowcasting-Systems reichen.\nIn dieser Arbeit werden die Grundlagen, die Datenquellen und die Entwicklung des\nNowcasting-Systems und des Participatory-Sensing-Ansatzes beschrieben. Zus\xe4tzlich\nwerden die Ergebnisse zweier Testkampagnen in den Wintermonaten 2012/2013\nund 2013/2014 gezeigt und die Leistungsf\xe4higkeit