Qu'est-ce que le paradoxe de Simpson ?
b"D\\xe9crit pour la premi\\xe8re fois en 1951, par le statisticien Edward Simpson, le paradoxe auquel il a donn\\xe9 son nom prouve que, selon la mani\\xe8re dont on les pr\\xe9sente, les m\\xeames donn\\xe9es ne signifient pas la m\\xeame chose.\\nDes chiffres qui ne disent pas la m\\xeame chose\\nPour comprendre ce paradoxe de Simpson, il faut partir d'un exemple concret. Ainsi, prenons le cas d'un patient \\xe0 la recherche du meilleur traitement pour soigner les calculs r\\xe9naux.\\nLe m\\xe9decin interrog\\xe9 lui indique deux traitements possibles, l'un, le premier traitement, efficace dans plus de 80 % des cas, l'autre, le second traitement, n'ayant soulag\\xe9 qu'un peu plus de 75 % des malades.\\nSans h\\xe9siter, le patient choisit le premier traitement. Mais le m\\xe9decin l'invite alors \\xe0 y regarder de plus pr\\xe8s. Le premier traitement para\\xeet plus efficace de mani\\xe8re globale, comme le taux de gu\\xe9rison semble le d\\xe9montrer.\\nMais quand on d\\xe9compose ce chiffre en sous-groupes, on obtient le r\\xe9sultat inverse. En effet, pour les petits comme pour les gros calculs r\\xe9naux, ce traitement est en fait moins efficace. Mais, en faisant la moyenne des chiffres de gu\\xe9rison des petits et des gros calculs, on arrive pourtant \\xe0 un chiffre sup\\xe9rieur au second traitement, qui se r\\xe9v\\xe8le plus efficace quand on entre dans le d\\xe9tail.\\nLe facteur de confusion\\nComment expliquer un tel paradoxe ? L'une des raisons possibles est la pr\\xe9sence de ce qu'on appelle un facteur de confusion. Dans l'exemple cit\\xe9, il s'agit de la taille des calculs r\\xe9naux.\\nCe facteur joue en effet un grand r\\xf4le dans le choix du traitement. De fait, le second traitement, m\\xeame s'il a l'air de fonctionner moins bien pour l'ensemble des calculs, est plus efficace pour les gros calculs.\\nCe facteur de confusion influe aussi sur l'effet constat\\xe9, c'est-\\xe0-dire les chances de gu\\xe9rison. Il faut donc \\xeatre bien conscient de la pr\\xe9sence de cet \\xe9l\\xe9ment, pour pouvoir interpr\\xe9ter correctement les donn\\xe9es.\\nDe m\\xeame, regrouper des donn\\xe9es, sans prendre en compte les sp\\xe9cificit\\xe9s propres \\xe0 chaque groupe, peut \\xe9galement conduire \\xe0 des interpr\\xe9tations erron\\xe9es.\\n Voir Acast.com/privacy pour les informations sur la vie priv\\xe9e et l'opt-out.\\nLearn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices"