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b'En este Episodio, convers\\xe9 con Maria Alejandra Barrios, una colombiana Doctora en F\\xedsica de la Universidad de Rochester, y cient\\xedfica de Lead Machine Learning para Noble.ai, una empresa que ayuda a reducir los costos del tiempo de investigaci\\xf3n y desarrollo en compa\\xf1\\xedas con herramientas de inteligencia artificial.
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\\nAlejandra obtuvo su t\\xedtulo de bachiller en Gettysburg College participando del programa 3-2. Fue a trav\\xe9s de la p\\xe0sant\\xeda de verano trabajando en un laboratorio con materiales radioactivos en SUNY Geneseo que tiene el financiamiento de Laboratory Laser Energetics - University of Rochester, que Alejandra decidi\\xf3 dejar ingenier\\xeda y abocarse de lleno a la f\\xedsica y filosof\\xeda.
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\\nEn este episodio Mar\\xeda Alejandra nos cuenta c\\xf3mo llega a Lawrence Livermore National Laboratory, donde se encuentra el \\u201cNational Ignition Facility\\u201d (NIF), sus dos a\\xf1os de decisi\\xf3n y el programa de entrenamiento que realiz\\xf3 en Insight Data Science para saltar de academia a data science, su tarea como data scientist, y todo acerca de su Start Up Noble.ai y su misi\\xf3n.
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\\nNotas del Programa:
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\\n00:26 \\u2013 Dando la bienvenida a Mar\\xeda Alejandra01:00 \\u2013 Acerca de Mar\\xeda Alejandra12:50 \\u2013 Tema de investigaci\\xf3n de su tesis 15:35 \\u2013 La materia en diferentes estados es lo mismo que el condensado de Einstein?17:36 \\u2013 Seguimiento de Neil Degrasse Tyson o alg\\xfan f\\xedsico pop19:19 \\u2013 Y la filosof\\xeda d\\xf3nde qued\\xf3?23:07 \\u2013 Profesi\\xf3n de la madre y abuelo de Mar\\xeda Alejandra23:59 \\u2013 Experiencia en el doctorado de Rochester, cuatro a\\xf1os de investigaci\\xf3n y dando clases29:26 \\u2013 Acerca de Lawrence Livermore National Laboratory33:02 \\u2013 Los 6 a\\xf1os de Mar\\xeda Alejandra en Lawrence Livermore National Laboratory39:05 \\u2013 Motivo para transici\\xf3n de investigaci\\xf3n a data science47:25 \\u2013 Qu\\xe9 har\\xeda diferente Mar\\xeda Alejandra si tuviese que volver a dar ese salto49:41 \\u2013 El trabajo d\\xeda a d\\xeda de Mar\\xeda Alejandra como data scientist 51:54 \\u2013 Mar\\xeda Alejandra en Noble.ai, y su nuevo producto Noble.Blueprint52:49 \\u2013 La misi\\xf3n de Noble.ai y dem\\xe1s productos58:18 \\u2013 Acerca del equipo de Noble.ai01:01:08 \\u2013 Recursos para estar al d\\xeda con data science 01:02:29 \\u2013 Palabras para la audiencia
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\\nClave:
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\\nCiencia dura y educaci\\xf3n son importantes; una educaci\\xf3n impactante puede ayudar a que temas m\\xe1s complejos perduren en el tiempo\\u201cElige bien tu tutor, porque esa persona va regir tu vida por tus pr\\xf3ximos cuatro a\\xf1os\\u201dCada uno va a su propia velocidad y no hay un momento exacto para dar un salto. Es recomendable compararse con uno mismoAprende de los errores de los dem\\xe1s para intentar no cometer los mismosF\\xedsica y data science muestran los mismos resultados pero de manera diferente y con distintas herramientas En este momento hay muchas oportunidades en data science; \\u201cSi te gustan los datos, sigue adelante\\u201dHay que agarrar un solo tutorial y enfocar en ese solo
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\\nRecursos mencionados:
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\\nSUNY Geneseo - programa de postgrado intensivo conectando academia con data scienceInsight Data Science - programas para aprender m\\xe1s sobre data science y ai
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\\nCon\\xe9ctate con Mar\\xeda Alejandra v\\xeda linkedin:
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\\nMar\\xeda Alejandra Barrios
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\\nNos quieres ayudar a crecer?:
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\\nD\\xe9janos una rese\\xf1a en iTunesMandanos un mensaje a ConexionesPodcast@gmail.comComp\\xe1rtelo con un amigo
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\\nQui\\xe9n es Hugo Castellanos? Averigua qui\\xe9n es en linkedin
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\\nMuchas gracias por escuchar el programa! Si quieres saber m\\xe1s o comentar el programa, por favor unete a nosotros en Conexiones o buscanos en LatinosWhoTech'